KI-Sichtbarkeit für lokale Unternehmen: Handwerker, Praxen, Hotels

Von Jakob Sommer, aktualisiert am 27.09.2026

KI-Sichtbarkeit bedeutet für lokale Unternehmen, dass ChatGPT, Google oder Claude den eigenen Betrieb nennen, wenn jemand nach einem Anbieter in der Nähe fragt. Die Frage lautet dann „Welcher Maler in München ist gut?“, „Zahnarzt in Köln-Ehrenfeld mit Angstpatienten“ oder „Hotel in Lübeck mit Hund“. Für Handwerksbetriebe, Praxen und Hotels entscheidet sich die Empfehlung an wenigen Datenquellen, die sich fast alle selbst pflegen lassen.

Wie KI-Assistenten lokale Anbieter auswählen

Ein Malerbetrieb mit zwölf Beschäftigten steht selten in Wikipedia oder in der überregionalen Presse. Im Trainingsmaterial der Sprachmodelle kommt er deshalb kaum vor. Nach meiner Einschätzung entstehen lokale Empfehlungen deshalb überwiegend über eine Websuche, die das KI-System während der Antwort ausführt. Dafür zählt, was die Suche findet.

Die Anbieter beschreiben diesen Weg unterschiedlich genau, Stand September 2026:

Die Hilfeseite zur ChatGPT-Suche nennt ein Beispiel. Aus „gute Restaurants in meiner Nähe“ wird bei einem Standort in San Francisco die Suchanfrage „top restaurants San Francisco“. Für einen Betrieb heißt das: Die KI sucht nach Leistung und Ort, und gefunden wird, wer für diese Kombination in den Suchergebnissen steht.

Viele Ratgeber schreiben, ChatGPT beziehe lokale Daten „vor allem über Bing“. Belegt ist weniger. OpenAI verweist bei seinen Suchpartnern auf die Datenschutzerklärung von Microsoft, legt aber nicht offen, wie stark Bing Places in lokale Antworten einfließt. Ein Eintrag bei Bing Places kostet trotzdem nur eine halbe Stunde und ist deshalb sinnvoll.

Unternehmensprofil und Bewertungen

Google sagt im Leitfaden zu generativen KI-Funktionen vom Mai 2026, dass KI-Antworten der Google Suche Informationen über lokale Unternehmen enthalten können. Ein gepflegtes Google-Unternehmensprofil und das Merchant Center helfen laut Google, dass Produkte und Leistungen dort und in den übrigen Suchergebnissen sichtbar werden. Eine vergleichbar konkrete Aussage zur Auswahl lokaler Betriebe haben OpenAI und Anthropic bisher nicht veröffentlicht.

Im Unternehmensprofil zählen diese Angaben:

• Hauptkategorie. Sie legt fest, für welche Suchen das Profil infrage kommt. „Malerbetrieb“ passt besser als „Dienstleister“.
• Leistungen mit eigenen Einträgen. Fassadenanstrich, Tapezieren und Schimmelsanierung stehen einzeln im Profil.
• Öffnungszeiten mit Sonderzeiten. Feiertage und Betriebsurlaub gehören eingetragen, weil falsche Zeiten in Antworten übernommen werden.
• Einzugsgebiet. Ein Handwerker, der zu Kundinnen fährt, nennt im Profil die bedienten Orte.
• Fotos von echten Arbeiten. Sie zeigen, was der Betrieb macht, und belegen die Leistungen.

Bewertungen zählen bei lokalen Fragen, weil Suchende oft nach „gut“ oder „empfehlenswert“ fragen und eine Antwort diese Einschätzung belegen muss. Beantworte jede Bewertung sachlich und mit Bezug auf die Leistung. Eine Antwort wie „Danke für die Bewertung des Fassadenanstrichs in Pasing“ enthält Leistung und Ort. Google verbietet in seinen Richtlinien Rezensionen gegen Geld, Rabatte oder andere Gegenleistungen. Bitte deshalb jede zufriedene Kundin direkt nach dem Auftrag um eine Bewertung, ohne etwas dafür anzubieten.

Neben Google gibt es zwei weitere Profile, die sich selbst verwalten lassen: Bing Places und Apple Business Connect für Apple Karten. Bing Places kann die Angaben aus einem bestehenden Google-Profil importieren.

Branchenverzeichnisse und Bewertungsportale

Welche Verzeichnisse eine KI für deine Branche heranzieht, lässt sich nachsehen. Stell eine lokale Testfrage mit Websuche und lies die Quellenliste. Im Beispiel-Report für „Maler München“ stehen dort zwei Seiten eines Branchenverzeichnisses neben den Websites von zwei Malerbetrieben. Die eine Verzeichnisseite listet Betriebe auf; die andere sammelt Bewertungen. Die Domains im Beispiel sind erfunden, und die Struktur entspricht einem echten Report.

Für die drei Branchen dieses Beitrags kommen typischerweise diese Quellen infrage:

Wichtiger als die Zahl der Einträge ist ihre Übereinstimmung. Name, Adresse und Telefonnummer sollten überall gleich geschrieben sein, also „Malerbetrieb Muster GmbH“ und „Musterstraße 12“ auf jeder Plattform. Eine alte Telefonnummer in einem vergessenen Verzeichnis wandert sonst in eine KI-Antwort. Das ist Fleißarbeit, aber da führt kein Weg dran vorbei.

Signale auf der Website mit LocalBusiness-Markup

Die eigene Website bestätigt, was Profile und Verzeichnisse sagen. Dafür braucht sie drei Dinge: eine Seite je Leistung mit Ort im Text, eine Kontaktseite mit vollständiger Adresse und ein strukturiertes Markup nach schema.org. Für lokale Betriebe ist LocalBusiness der passende Typ, oder ein genauerer Untertyp wie HousePainter für Maler, Dentist für Zahnarztpraxen und Hotel für Hotels.

Ein Grundgerüst für einen Malerbetrieb in München sieht so aus:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "HousePainter",
  "name": "Malerbetrieb Muster GmbH",
  "url": "https://www.maler-muster.de/",
  "telephone": "+49 89 0000000",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Musterstraße 12",
    "postalCode": "80796",
    "addressLocality": "München",
    "addressCountry": "DE"
  },
  "geo": {
    "@type": "GeoCoordinates",
    "latitude": 48.1612,
    "longitude": 11.5745
  },
  "areaServed": ["München", "Landkreis München"],
  "openingHoursSpecification": [{
    "@type": "OpeningHoursSpecification",
    "dayOfWeek": ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday"],
    "opens": "07:30",
    "closes": "17:00"
  }],
  "sameAs": [
    "https://www.wikidata.org/wiki/Q123456789"
  ]
}
</script>

Drei Hinweise zum Gerüst. Name, Adresse und Öffnungszeiten müssen mit dem sichtbaren Text und dem Unternehmensprofil übereinstimmen. Eine Sternebewertung aus eigenen Rezensionen gehört nicht hinein, denn Google zeigt laut seiner Dokumentation zu Rezensions-Snippets für LocalBusiness keine Sterne, wenn das Unternehmen die Rezensionen über sich selbst veröffentlicht. Und sameAs verweist nur auf Profile, die es gibt.

Laut Google-Leitfaden ist strukturiertes Markup für die KI-Funktionen der Google Suche keine Voraussetzung. Es ordnet Name, Adresse und Website trotzdem eindeutig zu, und der Check von seo-copilot.de prüft es im Kriterium Landingpage mit. Mehr zu Aufbau und Grenzen steht im Beitrag Strukturierte Daten für KI.

Eine llms.txt halte ich für lokale Betriebe dagegen für nachrangig. Google ignoriert sie laut Leitfaden in der Suche, und für die anderen Systeme gibt es keinen Beleg, dass sie lokale Empfehlungen beeinflusst. Die Stunde ist im Unternehmensprofil besser angelegt.

Selbsttest mit lokalen Fragen

Den Stand prüfst du mit Fragen, die echte Kundinnen und Kunden stellen würden. Für einen Malerbetrieb in München sähe ein Fragenset so aus:

1. 01Leistung und Ort: „Maler München“
2. 02Empfehlung mit Anlass: „Welchen Malerbetrieb in München-Schwabing kannst du für einen Altbau mit Stuck empfehlen?“
3. 03Problem mit Ort: „Wer streicht kurzfristig eine Wohnung vor dem Auszug in München?“
4. 04Bewertung: „Welche Maler in München haben gute Bewertungen?“
5. 05Name direkt: „Was weißt du über den Malerbetrieb Muster in München?“

Schreib den Ort immer in die Frage. ChatGPT schätzt den Standort sonst aus der IP-Adresse, und das Ergebnis hängt davon ab, wo du gerade sitzt. Stell jede Frage in drei neuen Sitzungen ohne Anmeldung und notiere, welche Betriebe genannt werden und welche Quellen darunter stehen. Die fünfte Frage zeigt, ob die KI deinen Betrieb kennt oder mit einem gleichnamigen verwechselt. Eine Protokoll-Vorlage dafür steht im Selbsttest für ChatGPT.

Für Praxen und Hotels funktioniert dasselbe Muster. Eine Zahnarztpraxis fragt etwa nach „Zahnarzt Köln-Ehrenfeld Angstpatienten“, und ein Hotel fragt nach „Hotel Lübeck Altstadt mit Parkplatz und Hund“.

Der Check von seo-copilot.de automatisiert die erste Frage. Du gibst deine Domain und eine Kundenfrage wie „Maler München“ ein, und der Check fragt Claude einmal ohne und einmal mit Websuche. Der Report zeigt, ob dein Betrieb genannt wird, wer stattdessen empfohlen wird und welche Quellen die Websuche nutzt. Das geht kostenlos unter KI-Sichtbarkeit prüfen. Wie lokale Sichtbarkeit in das Gesamtbild passt, zeigt die Übersicht zur KI-Sichtbarkeit.

Rankings hängen von Faktoren ab, die sich einzeln nicht garantieren lassen. Dieser Beitrag beschreibt ein Vorgehen und sichert keine Ergebnisse zu.

Häufige Fragen

Wie werde ich als lokaler Betrieb von ChatGPT empfohlen?

ChatGPT empfiehlt lokale Betriebe meist über eine Websuche nach Leistung und Ort. Du brauchst deshalb Einträge, die für diese Suche gefunden werden: ein vollständiges Unternehmensprofil, Einträge in den Verzeichnissen deiner Branche und eine Website mit einer Seite je Leistung samt Ort. Name, Adresse und Telefonnummer sollten überall gleich geschrieben sein. Welche Quellen ChatGPT für deine Branche nutzt, zeigt ein Selbsttest.

Reicht ein Google-Unternehmensprofil für die KI-Sichtbarkeit?

Für die KI-Antworten der Google Suche nennt der Google-Leitfaden das Unternehmensprofil ausdrücklich als Hilfe. OpenAI und Anthropic haben zum Google-Profil keine Aussage veröffentlicht. Bei ChatGPT und Claude zählt, was deren Websuche findet, also auch deine Website, Verzeichnisse und Bewertungsportale. Pflege deshalb zusätzlich Bing Places und die Verzeichnisse deiner Branche.

Wie viele Bewertungen braucht ein Betrieb?

Eine feste Zahl nennt keiner der Anbieter, und eine belegte Mindestmenge gibt es Stand September 2026 nicht. Achte deshalb auf regelmäßige neue Bewertungen mit Text. Eine Bewertung, die Leistung und Ort nennt, liefert der KI mehr Anhaltspunkte als ein Stern ohne Text. Bitte Kundinnen und Kunden direkt nach dem Auftrag um eine Bewertung und beantworte jede davon.

Muss ich für jeden Ort eine eigene Seite anlegen?

Eine eigene Seite lohnt sich für Orte, in denen du regelmäßig arbeitest und etwas Konkretes zu sagen hast, etwa Referenzen oder Anfahrtspauschalen. Seiten, die sich nur im Ortsnamen unterscheiden, zählen laut Googles Spam-Richtlinien als Brückenseiten. Für ein kleines Einzugsgebiet reicht meist eine Leistungsseite, die alle bedienten Orte im Text nennt.