Wird meine Website von ChatGPT empfohlen? So findest du es heraus
Ob ChatGPT dich empfiehlt, prüfst du mit fünf Standardfragen, die du je dreimal in getrennten Chats stellst und protokollierst. Entscheidend ist die Quote über alle Durchläufe hinweg — ein einzelner Treffer sagt wenig, weil KI-Antworten von Mal zu Mal schwanken.
Warum die KI manche Seiten nennt und andere nicht
Sprachmodelle „kennen“ deine Website nicht automatisch. Ob du in einer Antwort auftauchst, hängt an drei Dingen: Bist du in den Quellen, die die KI bei der Live-Websuche heranzieht? Ordnet das Web dich einem klaren Thema und Ort zu? Und ist deine Seite technisch so aufgestellt, dass Crawler sie überhaupt sauber lesen können?
Für lokale Suchen wie „Friseur Hamburg“ zählt vor allem die Entität: ein konsistentes Google-Unternehmensprofil, Einträge in relevanten Verzeichnissen und einheitliche Angaben über alle Plattformen hinweg. Das ist oft der Unterschied zwischen „wird genannt“ und „taucht nicht auf“.
Vorbereitung: drei Fehlerquellen
Bevor du loslegst: An diesen drei Stellen verfälscht man das Ergebnis leicht, ohne dass man's merkt.
- 01Melde dich ab oder nutze einen temporären Chat. ChatGPT merkt sich frühere Unterhaltungen und personalisiert die Antworten. Wenn du in den Wochen davor über deine eigene Firma gesprochen hast, nennt das Modell sie dir mit erhöhter Wahrscheinlichkeit — und du misst deine eigene Chat-Historie statt deiner Sichtbarkeit. In den Einstellungen unter „Personalisierung“ lässt sich die Erinnerungsfunktion abschalten; noch sauberer ist ein temporärer Chat oder ein privates Browserfenster ohne Anmeldung.
- 02Jede Frage in einen neuen Chat. Innerhalb einer Unterhaltung beeinflussen sich die Antworten gegenseitig. Nach der dritten Nachfrage nennt das Modell fast alles, wonach du vorher gefragt hast.
- 03Achte darauf, ob die Websuche aktiv war. Antwortet ChatGPT ohne Quellenangaben, kommt die Antwort aus dem Trainingswissen — daran kannst du kurzfristig nichts ändern. Erst wenn Links unter der Antwort erscheinen, misst du das, was durch deine Arbeit beeinflussbar ist.
Der Selbsttest: fünf Fragen, drei Durchläufe
Du brauchst kein Werkzeug, nur zwanzig Minuten und eine Tabelle. Ersetze die Platzhalter durch deine Angaben und stelle jede Frage dreimal in einem jeweils neuen Chat.

- 01Kennt-Frage: „Was weißt du über [Firmenname] in [Stadt]?“ — Prüft, ob deine Entität überhaupt existiert und ob die Angaben stimmen.
- 02Empfehlungs-Frage: „Welchen [Branche] in [Stadt] würdest du empfehlen?“ — Die strengste Prüfung: Wirst du ungestützt genannt?
- 03Nischen-Frage: „Wer macht [konkrete Leistung] in [Stadt] gut?“ — Über die Spezialisierung ist es meist leichter, genannt zu werden als über den Oberbegriff.
- 04Fakten-Frage: „Was kostet [Leistung] bei [Firmenname]?“ — Deckt veraltete oder falsche Angaben auf, die im Netz kursieren.
- 05Aktualitäts-Frage: „Welche [Branche] in [Stadt] sind 2026 zu empfehlen?“ — Die Jahreszahl löst zuverlässiger eine Live-Websuche aus.
Zum Kopieren — Platzhalter ersetzen und der Reihe nach abarbeiten:
Was weißt du über [Firmenname] in [Stadt]?
Welchen [Branche] in [Stadt] würdest du empfehlen?
Wer macht [konkrete Leistung] in [Stadt] gut?
Was kostet [Leistung] bei [Firmenname]?
Welche [Branche] in [Stadt] sind 2026 zu empfehlen?
Notiere je Durchlauf drei Dinge: ob du genannt wurdest, welche anderen Domains auftauchten und ob die Angaben über dich korrekt waren. Der dritte Punkt wird gern vergessen und ist oft der aufschlussreichste.
Das Ergebnis deuten
| Muster | Was es bedeutet | Wo du ansetzt |
|---|---|---|
| Nie genannt, auch bei Frage 1 nicht | Deine Entität existiert für die KI nicht | Unternehmensprofil, Verzeichnisse, NAP-Konsistenz |
| Bei Frage 1 bekannt, sonst nie | Du bist bekannt, aber nicht empfehlenswert einsortiert | Erwähnungen in Listen, Presse, Fachquellen |
| Mal genannt, mal nicht | Du stehst am Rand des Quellenkreises | Zitierfähige Inhalte, mehr Quellenpräsenz |
| Genannt, aber mit falschen Angaben | Die KI liest veraltete Quellen | Alle Profile und Verzeichnisse aktualisieren |
| Nur die Nischen-Frage trifft | Deine Spezialisierung ist klarer als dein Oberbegriff | Diese Nische auf der Website deutlicher machen |
Besonders wertvoll ist die Liste der anderen Domains. Wer statt deiner genannt wird, zeigt dir das Zielbild: Sind es Portale, brauchst du Einträge dort. Sind es Wettbewerber, schau nach, wo diese erwähnt werden — genau dort fehlst du.
Schneller geht es automatisch: Der Check misst dasselbe in vier Dimensionen und listet die genannten Domains direkt auf.
Jetzt prüfen →Passende Fragen für deinen Geschäftstyp
Die fünf Standardfragen sind für lokale Betriebe gebaut. Für andere Modelle lohnt es sich, sie anzupassen — sonst misst du eine Suchsituation, die bei dir gar nicht vorkommt.
| Geschäftstyp | Zusätzliche Fragen, die sich lohnen |
|---|---|
| Lokaler Betrieb | „Wer bietet [Leistung] in [Stadtteil] an?“ · „Welcher [Branche] in [Stadt] hat Termine am Wochenende?“ |
| B2B-Dienstleister | „Welche Anbieter für [Leistung] gibt es in [Region]?“ · „Worauf sollte man bei der Auswahl eines [Branche] achten?“ |
| Onlineshop | „Wo kann ich [Produkt] in Deutschland kaufen?“ · „Welche Shops führen [Nischenprodukt]?“ |
| Praxis, Kanzlei | „An wen wende ich mich bei [Problem] in [Stadt]?“ · „Was kostet [Leistung] üblicherweise?“ |
| Software, SaaS | „Welche Alternativen zu [bekanntem Wettbewerber] gibt es?“ · „Welches Werkzeug löst [Problem]?“ |
Besonders ergiebig ist bei allen Typen die Problemfrage. Kunden formulieren gegenüber einer KI oft ihr Problem, nicht ihre Branche — „Meine Kühltruhe im Laden taut ab, wen rufe ich?“ statt „Kältetechnik Hamburg“. Wer nur auf Branchenbegriffe testet, übersieht genau die Anfragen, bei denen die Konkurrenz kleiner ist.
Wenn du genannt wirst, aber falsch
Dieser Fall ist der dringendste: Eine KI nennt dein Unternehmen mit veralteten Öffnungszeiten, einer alten Adresse oder Leistungen, die du gar nicht mehr anbietest. Das schadet mehr, als nicht genannt zu werden.
Die Ursache liegt fast nie auf deiner Website, sondern in den Quellen. Der Ablauf zum Abstellen:
- 01Frag nach der Quelle. „Woher stammt diese Information?“ — mit aktiver Websuche nennt ChatGPT die Seite, aus der die Angabe kommt.
- 02Korrigiere sie an der Fundstelle. Bei Verzeichnissen geht das meist über einen Änderungsantrag, bei Portalen über den Support.
- 03Prüfe die üblichen Verdächtigen auch ohne konkreten Hinweis: Google-Unternehmensprofil, Branchenverzeichnisse, alte Firmenprofile von Vorgängerfirmen, Einträge unter früheren Namen.
- 04Sorge für eine eindeutige Gegenquelle. Eine Seite auf deiner Domain, die Öffnungszeiten und Leistungen aktuell und maschinenlesbar ausweist, gibt der KI etwas Verlässliches zum Greifen.
Rechne mit Wochen, nicht mit Tagen. Solange die alte Angabe irgendwo im Netz steht, taucht sie in Antworten weiter auf.
Was der Selbsttest nicht kann
Zur Methode gehört, ihre Grenzen zu benennen:
- Er ist eine Stichprobe. Fünf Fragen decken nicht ab, wonach deine Kundschaft tatsächlich sucht. Ergänze die Prompts, die in deinem Alltag wirklich vorkommen.
- Er misst nur ChatGPT. Perplexity, Claude und die Google AI Overviews wählen ihre Quellen anders aus. Wer dort auftaucht, muss es hier nicht.
- Er ist eine Momentaufnahme. Sinnvoll ist die Wiederholung im Abstand von vier bis acht Wochen — mit denselben Fragen, sonst vergleichst du Äpfel mit Birnen.
- Er erklärt nicht das Warum. Dass du nicht genannt wirst, sagt der Test. Ob es an der robots.txt, an fehlenden Verzeichniseinträgen oder an dünnen Inhalten liegt, sagt er nicht.
Was du danach tun kannst
Vier Hebel bringen für die meisten Websites am schnellsten Bewegung — ausführlich erklärt im 5-Hebel-Guide für ChatGPT-Sichtbarkeit:
- Entität aufbauen: Unternehmensprofil, Verzeichnisse und Schreibweisen konsistent halten. Der langsamste, aber wirksamste Block.
- Bing prüfen. Die ChatGPT-Websuche setzt auf der Bing-Infrastruktur auf. Gib
site:deine-domain.dein die Bing-Suche ein — fehlen dort Seiten, kann ChatGPT sie nicht finden. Ein kostenloses Konto bei den Bing Webmaster Tools zeigt dir den Indexierungsstand und erlaubt, die Sitemap einzureichen. - KI-Crawler in der robots.txt bewusst erlauben und zusätzlich eine llms.txt anlegen.
- Landingpage schärfen: Ort, Leistung und Preise im Text, strukturierte Daten im Quelltext, sichtbares Aktualisierungsdatum.
Und dann gilt: nachmessen. Nach vier bis acht Wochen denselben Test wiederholen und die Quoten vergleichen. Ohne Vorher-Wert weißt du hinterher nicht, ob sich etwas bewegt hat — deshalb lohnt es sich, die erste Tabelle aufzuheben.
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